10 priežasčių, kodėl Jums reikėtų savo versle diegti duomenų analitiką?

Tyrimai rodo, kad 97% verslo įmonių, siekdamos priimti geriausius sprendimus, naudoja duomenų analitiką (Šaltinis: NewVantage Partners).

Duomenis naudojančios įmonės turi 23 kartus didesnę tikimybę įgyti klientus, 6 kartus didesnę tikimybę juos išlaikyti ir 19 kartų didesnę tikimybę būti pelningesnės nei įmonės, kurios nenaudoja duomenų savo veikloje. (Šaltinis: McKinsey & Company).

Atlikta studija parodė, kad įmonės, kurios naudoja duomenų analitiką sugebėjo sumažinti klientų įgijimo išlaidas daugiau kaip 15 %, padidinti klientų atnešamas pajamas daugiau kaip 15 % ir padidinti pelningumą 30 %. (Šaltinis: Forbes).

Atlikti tyrimai rodo, kad įmonės, naudojančios duomenų analitiką, turi 79% didesnę tikimybę viršyti savo pajamų tikslus, nei įmonės, kurios nenaudoja duomenų analitikos. (Šaltinis: Forbes).

Duomenų analitika gali padidinti operacinį efektyvumą – įmonės, naudojančios duomenų analitiką savo veiklai optimizuoti, gali sumažinti prastovas 30-50% ir sumažinti priežiūros ir infrastruktūros palaikymo  išlaidas nuo 10 % iki 40 %. (Šaltinis: McKinsey & Company).

Duomenų analitika gali padėti verslui nustatyti naujas pajamų sritis ir šaltinius – tyrimuose nustatyta, kad įmonės, naudojančios duomenų analitiką naujų pajamų šaltinių ir sričių nustatymui, sugebėjo išauginti pajamas 15-20 %. (Šaltinis: McKinsey & Company).

Duomenų analitika gali padidinti darbuotojų produktyvumą – įmonės, naudojančios duomenų analitiką darbo jėgos valdymui, sugebėjo darbuotojų darbo našumą padidinti 10-20 %. (Šaltinis: McKinsey & Company).

Duomenų analitika gali padėti verslui nustatyti ir sumažinti rizikas – įmonės, naudojančios duomenų analitiką rizikų nustatymui ir mažinimui, pastebi 2-10 % sumažėjimą bendroje rizikos valdymo srityje. (Šaltinis: McKinsey & Company).

Duomenų analitika padeda verslams pateikti kuo efektyvius ir personalizuotus pasiūlymus – įmonės, kurios naudoja duomenis, siekdamos kuo labiau personalizuoti savo paslaugas ir produktus, gali pasiekti nuo 5 iki 15 % didesnes pajamas. (Šaltinis: McKinsey & Company).

Duomenų analitika gali padėti įmonėms pagerinti klientų pasitenkinimą – įmonės, kurios naudoja duomenis, siekdamos pagerinti klientų patirtį, gali padidinti klientų pasitenkinimo rodiklius 10 – 15 %. (Šaltinis: McKinsey & Company.